Гаряча лінія: +86 0769 82886112 Блог FAQ Відео

Поточний стан та аналіз досліджень технології CAPP

2020-09-19

Поточний стан та аналіз досліджень технології CAPP

Комп’ютерне планування процесу (Computer Aided Process Planning, CAPP) відноситься до використання комп’ютерного програмного та апаратного забезпечення та допоміжного середовища, використання комп’ютерних чисельних обчислень, логічних суджень і міркувань та інших функцій для формулювання процес механічної обробки частин. Використання системи CAPP для завершення відповідних розрахунків параметрів і створення маршрутів процесу на основі виробничої інформації за допомогою взаємодії людини та комп’ютера відіграє важливу роль у зниженні трудомісткості персоналу, підвищенні ефективності виробництва та покращенні стандартизації продукції.

Поточний стан та аналіз досліджень технології CAPP. -PTJ ОБРОБКА ЧПУ Магазин

Технологія CAPP виникла в 1960-х роках. У 1965 році Нібель застосував комп'ютерні технології для проектування процесів. У 1969 році Норвегія офіційно запустила першу в світі систему CAPP AUTOPROS і комерціалізувала її в 1973 році. У 1976 році CAM-I запустила систему автоматизованого планування процесів CAM-I, яка стала віхою в історії розвитку CAPP. У 1985 році Міжнародна академія виробничого машинобудування (CIRP) провела семінар CAPP в Японії, щоб офіційно визначити концепцію CAPP. У наступні десятиліття технологія CAPP швидко розвивалася. Система CAPP, яка зараз використовується вдома та за кордоном, в основному поділяється на пошукову
Існує чотири типи експертних систем: тип, похідний тип, генеративний тип та експертна система CAPP. Основні програми наведено в таблиці нижче.

типи	Принцип	додаток	Проблема
Пошук	Заснована на груповій технічній організації, система управління технічними файлами, яка витягує стандартний процес відповідно до числа	Вилучення системи CAPP для деталей валу; Система CAPP для пошуку деталей французьких пластин	Кількість стандартних процесів обмежена, а гнучкість процесу погана і не може адаптуватися до поточної тенденції розвитку обробної промисловості.
похідний	Відповідно до цільової частини та геометрії деталі та подібності процесу в базі даних передається відповідне знання процесу.	Система AUTOPROS, система TOJICAP, система WLCAPP, система THCAPP-1 тощо.	Покладайтеся на історичні дані і не маєте логіки прийняття рішень.
Генеративний	Використовуйте логічні алгоритми для прийняття рішень на основі бібліотеки правил процесу та використовуйте таблиці рішень або дерева рішень для прийняття рішень методами процесу	Система APPAS, система CAPSY, система BITCAPP.	Створення бази правил вимагає людського визначення, а величезне робоче навантаження призводить до низького рівня використання; логічний алгоритм має погану гнучкість і його важко модифікувати та розширювати.
Експертна система	Приймати рішення на основі евристичних алгоритмів для обґрунтування знань процесу	Система MetCAPP	Ефективно підвищити ефективність обробки системи CAPP, але вираз знань і логіка прийняття рішень ще не повністю зрілі.

З розвитком аерокосмічної промисловості зростає попит на швидке технологічне проектування деталей космічних апаратів, і експертні системи поступово стали центром дослідження. Основним змістом дослідження є вираження знань про процес, автоматичне встановлення та оновлення бази правил прийняття рішень, а також інтелектуальне планування маршруту процесу.

Знання процесу є основою проектування процесів. Традиційні знання про процес зазвичай виражаються природною мовою і мають погану структуру, що не сприяє комп’ютерному розпізнаванню та обробці. Отже, ступінь структурованості знань процесів безпосередньо впливає на ефективність роботи системи CAPP. У дослідженні методу вираження знань про процеси в основному сформувалися такі методи, як показано в наступній таблиці.

Метод	Сфера застосування	Перевага	Недолік
Логічне представлення предикатів	Підходить для опису колективних знань, таких як дані процесу	Формальний метод міркування з повною логікою, класичний метод, заснований на міркуваннях обмежень	Не підходить для процесу вираження та просвітницького знання; відсутність організаційних принципів, велика база знань і низька ефективність міркувань.
Виробництво	Правила прийняття рішень щодо вибору методу обробки, вибору виробничих ресурсів тощо.	Близький до способу мислення людини, легкий для розуміння; незалежні правила, легко оновлюються; чітка структура, яка сприяє розумінню та засвоєнню експертних знань користувачам.	Близький до способу мислення людини, чітка структура і легкий для розуміння; Не може ефективно описати складні знання.
Семантичне представлення мережі	Підходить для опису зв’язків між знаннями про складні процеси	Інтуїтивне вираження структури сутності, атрибутів та зв’язків асоціацій подібне до природної мови, що сприяє розумінню складних систем;	Не підходить для регулярних знань; сфера вираження обмежена. Якщо забагато вузлів призводить до складної структури мережі, продовжити міркування важко. Онтологічне представлення підходить для опису інформаційної моделі знання процесу

Підсумовуючи, поточні проблеми системи CAPP:

(1) В даний час знання про процеси все ще переважно виражаються природною мовою з поганою структурою, що не сприяє розпізнаванню та застосуванню комп’ютерів. Для впровадження автоматизованого проектування процесів і підвищення ефективності проектування процесів структуроване вираження знань про процес є першою проблемою, яку потрібно вирішити.
(2) Через незрілу логіку прийняття рішень метод побудови бази правил має низький ступінь інтелекту, що обмежує розвиток системи CAPP і робить існуючу систему нездатною адаптуватися до «багатотипних, дрібносерійних» «виробнича модель.
(3) Більшість систем CAPP ще не розробили методів планування для загального маршруту процесу, і все ще покладаються на ручну підготовку персоналу процесу, що призводить до низької ефективності проектування процесу. Отже, як створити структуровану модель знань процесу, реалізувати автоматичну побудову бази правил прийняття рішень та інтелектуальне планування технологічних маршрутів є основними напрямками розвитку нинішньої системи CAPP.

Посилання на цю статтю: Поточний стан та аналіз досліджень технології CAPP

Заява про передрук: якщо немає спеціальних інструкцій, усі статті на цьому сайті оригінальні. Будь ласка, вкажіть джерело для передруку: https://www.cncmachiningptj.com/，дякую！

Цех з ЧПУ PTJ виробляє деталі з чудовими механічними властивостями, точністю та повторюваністю з металу та пластику. Доступне 5-осьове фрезерування з ЧПУ.Обробка високотемпературного сплаву діапазон вголос механічна обробка інконелей,обробка монелем,Обробка аскології Geek,Карп 49 механічна обробка,Обробка Hastelloy,Обробка Nitronic-60,Обробка Hymu 80,Механічна обробка інструментальної сталі, тощо. Ідеально підходить для космічних застосувань.Обробка з ЧПУ виробляє деталі з чудовими механічними властивостями, точністю та повторюваністю з металу та пластику. Доступні 3-осьові та 5-осьові фрезерні верстати з ЧПУ. Ми допоможемо вам запропонувати найбільш економічно ефективні послуги, які допоможуть вам досягти своєї мети. Ласкаво просимо зв’язатися з нами ( sales@pintejin.com ) безпосередньо для вашого нового проекту.

Наші Послуги

Приклади з практики

Список матеріалів

Галерея запчастин

Відповісти протягом 24 годин

Гаряча лінія: + 86-769-88033280 Електронна адреса: sales@pintejin.com

PTJ HARDWARE, Inc Послуги надточної обробки Globl

+ 995 5913 00000

Отримайте пропозицію